Langsung ke konten utama

Cara Kerja Blockchain



Coba kita bayangkan blockchain seperti sebuah buku besar digital yang sangat aman dan transparan. Setiap transaksi yang terjadi akan dicatat dalam sebuah "blok". Blok-blok ini kemudian dihubungkan satu sama lain membentuk rantai yang sangat panjang, itulah sebabnya disebut "blockchain".

Berikut adalah proses umumnya:

  1. Transaksi: Setiap kali ada transaksi (misalnya, transfer uang atau aset digital), informasi tentang transaksi tersebut akan dicatat dalam sebuah blok baru.
  2. Verifikasi: Blok baru ini kemudian akan diverifikasi oleh jaringan komputer yang terhubung ke blockchain. Proses verifikasi ini melibatkan pemecahan masalah matematika yang kompleks (proses ini dikenal sebagai "mining").
  3. Penambahan ke Rantai: Setelah diverifikasi dan dianggap valid, blok baru ini akan ditambahkan ke akhir rantai blockchain.
  4. Keamanan: Setiap blok dalam rantai memiliki tanda tangan digital yang unik, sehingga sangat sulit untuk mengubah informasi yang sudah tercatat. Selain itu, karena setiap node (komputer) dalam jaringan memiliki salinan blockchain yang sama, maka akan sangat sulit untuk memalsukan data atau melakukan serangan.

Mengapa Blockchain Aman dan Andal?

  • Desentralisasi: Tidak ada satu pihak pun yang mengontrol blockchain. Data terdistribusi di seluruh jaringan, sehingga tidak ada titik sentral yang bisa diretas.
  • Transparansi: Semua transaksi tercatat secara publik dan dapat dilihat oleh siapa saja. Namun, identitas pengguna seringkali dienkripsi untuk menjaga privasi.
  • Tidak Dapat Diubah: Setelah sebuah blok ditambahkan ke rantai, sangat sulit untuk mengubah informasi di dalamnya tanpa mengubah seluruh blok setelahnya. Ini membuat blockchain menjadi sangat aman.

Contoh Penerapan Blockchain:

  • Kriptografi: Bitcoin adalah contoh paling terkenal dari penggunaan blockchain. Blockchain digunakan untuk mencatat semua transaksi Bitcoin.
  • Logistik: Blockchain dapat digunakan untuk melacak perjalanan suatu produk dari produsen hingga konsumen, sehingga meningkatkan transparansi dan keamanan rantai pasok.
  • Pemungutan Suara: Blockchain dapat digunakan untuk membuat sistem pemungutan suara yang lebih aman dan transparan.

Keuntungan Menggunakan Blockchain:

  • Keamanan: Data yang tercatat dalam blockchain sangat sulit untuk diubah atau diretas.
  • Transparansi: Semua transaksi dapat dilacak dan diverifikasi.
  • Efisiensi: Proses verifikasi dan pencatatan transaksi dapat dilakukan secara otomatis dan cepat.
  • Keandalan: Blockchain tidak bergantung pada pihak ketiga, sehingga lebih andal.

Tantangan Blockchain:

  • Konsumsi Energi: Proses "mining" pada beberapa jenis blockchain membutuhkan daya komputasi yang sangat besar, sehingga mengkonsumsi banyak energi.
  • Skalabilitas: Beberapa blockchain masih memiliki kendala dalam menangani jumlah transaksi yang sangat besar.
  • Regulasi: Penggunaan blockchain masih terus berkembang, sehingga regulasi yang jelas belum sepenuhnya ada di banyak negara.

Secara singkat, blockchain adalah teknologi yang revolusioner dengan potensi yang sangat besar untuk mengubah berbagai industri.

Masih bingun tentang blockchain ? kita bahas di part berikutnya 😊🙏

Label:

Komentar

Posting Komentar

Post Populer

Tahapan Penetration Test (Pentest Part 2)

  Tahapan Detail dalam Penetration Test Setelah memahami konsep dasar pentest, mari kita bedah lebih jauh setiap tahapan yang terlibat: 1. Perencanaan (Planning) Penentuan Tujuan: Mendefinisikan tujuan spesifik dari pentest, seperti mengidentifikasi kerentanan pada aplikasi web, jaringan, atau sistem operasi tertentu. Penentuan Lingkup: Menentukan batas-batas pengujian, seperti sistem mana yang akan diuji, jenis serangan yang akan dilakukan, dan waktu yang dialokasikan. Perjanjian Non-Disclosure (NDA): Membuat perjanjian kerahasiaan dengan klien untuk melindungi informasi sensitif yang ditemukan selama pengujian. 2. Pengumpulan Informasi (Information Gathering) Open Source Intelligence (OSINT): Mengumpulkan informasi publik dari berbagai sumber seperti website perusahaan, media sosial, dan mesin pencari. Footprinting: Mencari informasi teknis tentang target seperti alamat IP, domain, dan layanan yang berjalan. Banner Grabbing: Mengumpulkan informasi dari banner layanan...
Posting Komentar
Baca selengkapnya

Mengenal Natural Language Processing (NLP) dan Large Language Model (LLM)

Natural Language Processing (NLP) NLP adalah cabang ilmu komputer yang berfokus pada interaksi antara komputer dan bahasa manusia. Tujuan utama NLP adalah membuat komputer dapat "memahami" dan "mengolah" bahasa manusia seperti yang dilakukan oleh manusia. Apa saja yang bisa dilakukan dengan NLP? Terjemahan mesin: Menerjemahkan teks dari satu bahasa ke bahasa lain. Analisis sentimen: Menentukan sentimen (positif, negatif, atau netral) dari sebuah teks. Pengenalan ucapan: Mengubah ucapan menjadi teks. Chatbot: Membuat sistem percakapan otomatis. Ringkasan teks: Meringkas teks panjang menjadi lebih pendek tanpa kehilangan informasi penting. Pertanyaan dan jawaban: Menjawab pertanyaan berdasarkan informasi yang diberikan. Bagaimana NLP bekerja? NLP melibatkan berbagai teknik, seperti: Tokenisasi: Membagi teks menjadi kata-kata atau subkata. Stemming: Mengubah kata menjadi bentuk dasarnya (misalnya, "menjalankan" menjadi "jalan"). L...
Posting Komentar
Baca selengkapnya

Apa itu AI ?

Kecerdasan buatan (AI) adalah simulasi kecerdasan manusia yang diterapkan pada sistem komputer atau perangkat digital lainnya. Berkat kecerdasan buatan, perangkat dapat berpikir seperti layaknya manusia. Tujuannya atau hasilnya adalah untuk meniru aktivitas kognitif manusia, termasuk pembelajaran, penalaran, pengambilan keputusan, dan koreksi diri.  Ada beberapa jenis kecerdasan buatan, seperti mesin reaktif, memori terbatas, teori pikiran, dan kesadaran diri. Contoh aplikasi AI termasuk pembuatan konten, pembuatan situs web, layanan pelanggan, periklanan, asisten virtual, hingga hiburan. Semakin banyak data yang diproses, semakin baik kemampuan kecerdasan buatan, sehingga ia bergantung dengan semakin banyak basis data yang dimiliki. Jadi kecerdasan buatan ini mirip dengan cara kerja otak manusia. Jadi, apakah AI dapat menggalahkan kecerdasan manusia ? coba tulis di kolom komentar!
Posting Komentar
Baca selengkapnya

Techno News